Ан Абстрактен тип данни (ADT) е концептуален модел, който дефинира набор от операции и поведения за структура от данни без да се уточнява как се изпълняват тези операции или как данните са организирани в паметта. Дефиницията на ADT само споменава какво трябва да се извършват операции но не как тези операции ще бъдат изпълнени. Не се уточнява как данните ще бъдат организирани в паметта и какви алгоритми ще се използват за изпълнение на операциите. Нарича се „абстрактно“, защото предоставя независим от изпълнението изглед.
Процесът на предоставяне само на най-важното и скриване на детайлите е известен като абстракция.
Характеристики на ADT
Абстрактните типове данни (ADT) са начин за капсулиране на данни и операции върху тези данни в една единица. Някои от основните характеристики на ADT включват:
- Абстракция: Потребителят не е необходимо да знае изпълнението на структурата от данни, предоставени са само основните неща.
- По-добра концептуализация: ADT ни дава по-добра концептуализация на реалния свят.
- Здрав: Програмата е стабилна и има способността да улавя грешки.
- Капсулиране : ADT скриват вътрешните детайли на данните и предоставят публичен интерфейс за потребителите да взаимодействат с данните. Това позволява по-лесна поддръжка и модифициране на структурата на данните.
- Абстракция на данни : ADT осигуряват ниво на абстракция от подробностите за изпълнението на данните. Потребителите трябва да знаят само операциите, които могат да бъдат извършени върху данните, а не как се изпълняват тези операции.
- Независимост на структурата на данните : ADT могат да бъдат реализирани с помощта на различни структури от данни като масиви или свързани списъци, без да се засяга функционалността на ADT.
- Скриване на информация: ADT могат да защитят целостта на данните, като разрешават достъп само на оторизирани потребители и операции. Това помага за предотвратяване на грешки и злоупотреба с данните.
- Модулност : ADT могат да се комбинират с други ADT за формиране на по-големи и по-сложни структури от данни. Това позволява по-голяма гъвкавост и модулност в програмирането.
Като цяло ADT предоставят мощен инструмент за организиране и манипулиране на данни по структуриран и ефективен начин.
Това изображение демонстрира как абстрактен тип данни (ADT) скрива вътрешни структури от данни (като масиви, свързани списъци), използвайки публични и частни функции, излагащи само дефиниран интерфейс на приложната програма.

Защо да използвате ADT?
Основните причини да използвате ADT в Java са изброени по-долу:
- Капсулация: Скрива сложните детайли на изпълнението зад чист интерфейс.
- Повторна употреба : Позволява различни вътрешни реализации (напр. масив или свързан списък), без да променя външната употреба.
- Модулност: Опростява поддръжката и актуализациите чрез разделяне на логиката.
- сигурност: Защитава данните чрез предотвратяване на директен достъп, свеждайки до минимум грешки и неволни промени.
Пример за абстракция
Например ние използваме примитивни стойности като int float и char с разбирането, че тези типове данни могат да оперират и да се изпълняват без никакво знание за подробностите за тяхното изпълнение. ADT работят по подобен начин, като дефинират какви операции са възможни, без да се уточнява тяхното изпълнение.
Разлика между ADT и UDT
Таблицата по-долу показва разликата между ADT и UDT.
центриране на изображения в css
Аспект | Абстрактни типове данни (ADT) | Дефинирани от потребителя типове данни (UDT) |
|---|---|---|
Определение | Дефинира клас от обекти и операциите, които могат да бъдат извършени върху тях, заедно с тяхното очаквано поведение (семантика), но без да уточнява подробности за изпълнението. | Персонализиран тип данни, създаден чрез комбиниране или разширяване на съществуващи примитивни типове, указващи структура и операции. колко града в САЩ |
Фокус | Какви операции са разрешени и как се държат, без да се диктува как се изпълняват. | Как се организират данните в паметта и как се изпълняват операциите. |
Цел | Предоставя абстрактен модел за дефиниране на структури от данни по концептуален начин. | Позволява на програмистите да създават конкретни реализации на структури от данни, използвайки примитивни типове. |
Подробности за изпълнението | Не уточнява как се изпълняват операциите или как се структурират данните. | Указва как да се създават и организират типове данни за реализиране на структурата. |
Използване | Използва се за проектиране и концептуализиране на структури от данни. | Използва се за внедряване на структури от данни, които реализират абстрактните концепции, дефинирани от ADT. |
Пример | Списък ADT стек ADT опашка ADT. | Структурира класове изброявания записи. |
Примери за ADT
Сега нека разберем три често срещани ADT: List ADT Stack ADT и Queue ADT.
1. Избройте ADT
Списъкът ADT (абстрактни тип данни) е последователна колекция от елементи, която поддържа набор от операции без да се уточнява вътрешното изпълнение . Той осигурява подреден начин за съхраняване на достъп и модифициране на данни.
Вие на списъкОперации:
10 1 милион
List ADT трябва да съхранява необходимите данни в последователността и трябва да има следните операции :
- получи(): Върнете елемент от списъка на произволна позиция.
- вмъкване(): Вмъкнете елемент на произволна позиция в списъка.
- премахване (): Премахнете първото срещане на всеки елемент от непразен списък.
- removeAt(): Премахнете елемента на определено място от непразен списък.
- замени(): Заменете елемент на произволна позиция с друг елемент.
- размер(): Връща броя на елементите в списъка.
- isEmpty(): Връща true, ако списъкът е празен; в противен случай връща false.
- е пълен (): Връща true, ако списъкът е пълен, в противен случай връща false. Приложимо само при реализации с фиксиран размер (напр. списъци, базирани на масив).
2. Стек ADT
Stack ADT е линейна структура от данни, която следва принципа LIFO (Last In First Out). Той позволява добавяне и премахване на елементи само от единия край, наречен горната част на стека.
Изглед на стекаОперации:
В Stack ADT редът на вмъкване и изтриване трябва да бъде в съответствие с принципа FILO или LIFO. Елементите се вмъкват и премахват от същия край, наречен горна част на стека. Той също така трябва да поддържа следните операции:
- натискане(): Вмъкнете елемент в единия край на стека, наречен върха.
- поп(): Премахнете и върнете елемента в горната част на стека, ако не е празен.
- надниквам(): Върнете елемента в горната част на стека, без да го премахвате, ако стекът не е празен.
- размер(): Връща броя на елементите в стека.
- isEmpty(): Връща true, ако стекът е празен; в противен случай връща false.
- е пълен (): Връща true, ако стекът е пълен; в противен случай връща false. Приложимо само за стекове с фиксиран капацитет (напр. базирани на масиви).
3. Опашка ADT
Queue ADT е линейна структура от данни, която следва принципа FIFO (First In First Out). Позволява вмъкване на елементи в единия край (отзад) и премахване от другия край (отпред).
Изглед на опашкаОперации:
Queue ADT следва дизайн, подобен на Stack ADT, но редът на вмъкване и изтриване се променя на FIFO. Елементите се вкарват в единия край (наречен заден) и се отстраняват от другия край (наречен преден). Трябва да поддържа следните операции:
връзки в java
- поставяне на опашка(): Вмъкване на елемент в края на опашката.
- съответно(): Премахнете и върнете първия елемент от опашката, ако опашката не е празна.
- надниквам(): Върнете елемента от опашката, без да го премахвате, ако опашката не е празна.
- размер(): Връща броя на елементите в опашката.
- isEmpty(): Връща true, ако опашката е празна; в противен случай връща false.
Предимства и недостатъци на ADT
Абстрактните типове данни (ADT) имат няколко предимства и недостатъци, които трябва да се имат предвид, когато се решава да се използват в разработката на софтуер. Ето някои от основните предимства и недостатъци на използването на ADT:
Предимство:
Предимствата са изброени по-долу:
- Капсулиране : ADT предоставят начин за капсулиране на данни и операции в една единица, което улеснява управлението и модифицирането на структурата на данните.
- Абстракция : ADT позволяват на потребителите да работят със структури от данни, без да се налага да знаят подробностите за изпълнението, което може да опрости програмирането и да намали грешките.
- Независимост на структурата на данните : ADT могат да бъдат внедрени с помощта на различни структури от данни, които могат да улеснят адаптирането към променящите се нужди и изисквания.
- Скриване на информация : ADT могат да защитят целостта на данните чрез контролиране на достъпа и предотвратяване на неоторизирани модификации.
- Модулност : ADT могат да се комбинират с други ADT за формиране на по-сложни структури от данни, което може да увеличи гъвкавостта и модулността в програмирането.
Недостатъци:
Недостатъците са изброени по-долу:
- Режийни : Внедряването на ADT може да добави допълнителни разходи по отношение на памет и обработка, което може да повлияе на производителността.
- Сложност : ADT могат да бъдат сложни за изпълнение, особено за големи и сложни структури от данни.
- учене Крива: Използването на ADT изисква познаване на тяхното внедряване и използване, което може да отнеме време и усилия за научаване.
- Ограничена гъвкавост: Някои ADT може да са с ограничена функционалност или да не са подходящи за всички видове структури от данни.
- цена : Внедряването на ADT може да изисква допълнителни ресурси и инвестиции, което може да увеличи разходите за разработка.