logo

Карикатура на изображение с помощта на OpenCV - Python

Карикатурата на изображение превръща нормална снимка в забавна снимка в анимационен стил. С OpenCV правим това, като изгладим изображението, за да опростим цветовете и откриваме ръбовете, за да създадем очертания. Комбинирането на тези стъпки прави снимката да изглежда като карикатура.

Предпоставки:  OpenCV модул



Подход

  • Прочетете входното изображение.
  • Преобразувайте изображението в сиви скали за откриване на ръба.
  • Нанесете средно размазване, за да премахнете шума.
  • Използвайте адаптивен праг, за да откриете ръбовете.
  • Нанесете двустранна филтър, за да изгладите изображението, като същевременно запазвате ръбовете.
  • Комбинирайте изгладеното изображение с ръбове, за да произведете анимационния ефект.

Изпълнение на Python

Python
import cv2 img = cv2.imread('Screenshot.webp') if img is None: print('Image not found') exit() # Prep grayscale & blur g = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2GRAY) g = cv2.medianBlur(g 5) # Edges e = cv2.adaptiveThreshold(g 255 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2.THRESH_BINARY 9 9) # Smooth color c = cv2.bilateralFilter(img 9 250 250) # Combine cartoon = cv2.bitwise_and(c c mask=e) cv2.imshow('Cartoon' cartoon) cv2.imwrite('cartoon_output.webp' cartoon) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

Резултат:

Input_image' title=Оригинално изображение ' loading='lazy' title=Изходно изображение на карикатура

Обяснение:

  • cv2.cvtcolor () Преобразува изображението в сиви скали за откриване на ръба.
  • Cv2.medianblur () Премахва шума за по -чисти ръбове.
  • cv2.adaptiveThreshold () Открива ръбовете, придавайки ефект, подобен на скица.
  • cv2.bilateralfilter () s COROWS COLRES, като същевременно поддържа ръбовете остри.
  • cv2.bitwise_and () Комбинира изгладени цветове и ръбове за анимационния ефект.