logo

Примери за AI-изкуствен интелект

В тази тема ще предоставим есе за изкуствения интелект. Това дълго есе за изкуствения интелект ще обхване повече от 1000 думи, включително въвеждане на AI, история на AI, предимства и недостатъци, видове AI, приложения на AI, предизвикателства с AI и заключение. Това дълго есе ще бъде полезно за студенти и кандидати за конкурентни изпити.

Есе за изкуствен интелект

Есе за изкуствения интелект

    Въведение: Какво е изкуствен интелект?

Изкуственият интелект е комбинация от две думи Artificial и Intelligence, което се отнася до създаден от човека интелект. Следователно, когато машините са оборудвани с създаден от човека интелект, за да изпълняват интелигентни задачи, подобни на човешките, това е известно като изкуствен интелект. Всичко е свързано с разработването на интелигентни машини, които могат да симулират човешкия мозък и да работят и да се държат като човешки същества.

Можем да дефинираме AI като ' Изкуственият интелект е клон на компютърните науки, който се занимава с разработването на интелигентни машини, които могат да се държат като хора, да мислят като хора и имат способността да вземат решения сами .'

С AI машините могат да имат базирани на човека умения като учене, разсъждение и решаване на логически проблеми.

AI е една от най-бързо развиващите се технологии, която прави човешкия живот много по-лесен, като предоставя решения за сложни проблеми. Освен това донесе различни възможности за всеки и следователно е много взискателна технология на пазара.

    История на изкуствения интелект

Изкуственият интелект се приема за нова технология, но в действителност не е нова. Изследователите в областта на ИИ са много по-стари. Говори се, че концепцията за интелигентни машини е открита в гръцката митология. По-долу са някои ключови камъни в развитието на AI:

  • През 1943г. Уорън Маккълох и Уолтър питс предложи модел на изкуствени неврони.
  • През 1950г. Алън Тюринг публикува документ „Компютърни машини и интелект“, в който той въведе тест, известен като a Тест на Тюринг. Този тест се използва за определяне на интелигентността на машините, като се проверява дали машината е способна да мисли или не.
  • През 1956 г. за първи път терминът изкуствен интелект е въведен от американския компютърен учен Джон Маккарти на конференцията в Дартмут. Джон Маккарти е известен още като Бащата на AI.
  • През 1972 г. първият пълномащабен интелигентен хуманоиден робот , WABOT1, е създадена в Япония.
  • През 1980 г. AI дойде с еволюцията на експертните системи. Тези системи са компютърни програми, предназначени да решават сложни проблеми.
  • През 1997 г. IBM Deep Blue победи световния шампион по шах Гари Каспаров и стана първият компютър, победил световен шампион по шах.
  • В годината 2006 г , ИИ дойде в света на бизнеса. Водещите световни компании като Facebook, Twitter и Netflix също започнаха да използват AI в своите приложения.
    Предимства и недостатъци на AI

Предимства:

  • Едно от най-големите постижения на изкуствения интелект е, че може да намали човешките грешки.
  • AI може да бъде много полезен в рискови ситуации, при които хората не могат да достигнат или да намерят трудно оцеляване. Като изследване на най-дълбоката част на морето.
  • С AI може да се предостави 24*7 поддръжка на клиентите, използващи чатботове като грижа за клиентите.
  • Повтарящите се действия могат да бъдат скучни за хората, но с машини с активиран AI те могат да се изпълняват с пълна ефективност.
  • Той е много полезен в ежедневните дейности, като Google Assistant Alexa и други технологии за виртуални асистенти ни помагат да улесним живота ни.

Недостатъци:

  • Разработването и поддръжката на AI системи са много скъпи.
  • Зависимостта на човешките същества от такива технологии прави хората мързеливи.
  • Винаги има страх при ИИ, че ако стане напреднал, може да бъде вреден за човечеството.
  • Ако входовете не се подават правилно към AI системите, това може да доведе до вредни резултати.
    Видове AI
Есе за изкуствен интелект
    Въз основа на способностите AI може да бъде разделен основно на три типа:

1. Тесен AI или слаб AI: Тесният AI или слабият AI е основен вид изкуствен интелект, който е способен да изпълнява специални задачи с интелект. Текущата версия на AI е тесен AI.

Тесният AI може да изпълнява само конкретната задача, а не извън нейното ограничение, тъй като те са обучени само за една задача. Той е програмиран да изпълнява конкретна задача като игра на шах, проверка на времето и др.

2. Общ AI:

Изкуственият общ интелект или „силен“ AI определя машините, които могат да покажат човешкия интелект. Можем да кажем, че машините с AGI могат успешно да изпълняват всяка интелектуална задача, която човек може да направи. Това е вид ИИ, който виждаме във филми като „Нея“ или други научнофантастични филми, в които хората взаимодействат с машини и операционни системи, които са съзнателни, чувствителни и водени от емоции и самосъзнание.

В момента този тип интелигентност не съществува в реалния свят и съществува само в изследвания и филми. Въпреки това, изследователи по целия свят работят за разработването на такива машини, което все още е много трудна задача.

3. Супер AI

Супер AI се отнася до AI, който е самоосъзнат, с когнитивни способности, които надминават човешките. Това е ниво, при което машините са способни да изпълняват всяка задача, която човек може да направи с когнитивни свойства. Въпреки това, Super AI все още е хипотетична концепция и е предизвикателна задача да се разработят такива машини с активиран AI.

    Въз основа на функционалността:

1. Реактивни машини

Реактивните машини са основните типове AI, които не съхраняват спомени или минали преживявания за своите действия. Тези типове AI машини се фокусират само върху текущите сценарии и работят според изискванията с възможно най-добрите действия. Deep Blue на IBM е пример за реактивна машина.

2. Ограничена памет

Ограничената памет може да съхранява някои спомени или минали преживявания за ограничен период от време. Някои примери за ограничена памет са самоуправляващите се коли.

3. Теория на ума

Теорията на ума е вид ИИ, който е способен да разбира човешките емоции и да взаимодейства с човека по техния начин. Въпреки това, такива AI машини все още не са разработени и разработчиците и изследователите полагат усилия за създаването на такива машини с AI.

4. Самосъзнание

ИИ със самосъзнание е бъдещето на изкуствения интелект, който ще има собствено съзнание, чувства и съзнание. Този AI е само хипотетична концепция и ще отнеме дълго пътуване и предизвикателства, за да създаде такъв AI.

    Приложения на AI

1. Игра на игри:

AI се използва широко в игрите. Различни стратегически игри като шах, където машината трябва да мисли логично, и видео игри, за да осигурят преживявания в реално време, използват изкуствен интелект.

2. Роботика:

Изкуственият интелект обикновено се използва в областта на роботиката за разработване на интелигентни роботи. Имплементираните с AI роботи използват актуализации в реално време, за да усетят всяко препятствие по пътя си и могат незабавно да променят пътя. AI роботите могат да се използват за пренасяне на стоки в болници и индустрии и могат да се използват и за други различни цели.

3. Здравеопазване:

В сектора на здравеопазването AI има различни приложения. В тази област AI може да се използва за откриване на болести и ракови клетки. Той също така помага при намирането на нови лекарства с използването на исторически данни и медицинско разузнаване.

4. Компютърно зрение:

Компютърното зрение позволява на компютърната система да разбира и извлича значима информация от цифрови изображения, видео и друг визуален вход с помощта на AI.

5. Селско стопанство:

AI вече се използва широко в селското стопанство; например с помощта на AI можем лесно да идентифицираме дефекти и липса на хранителни вещества в почвата. За идентифициране на тези дефекти могат да се използват AI роботи. AI ботовете могат също да се използват при прибиране на реколтата с по-висока скорост от човешките работници.

6. Електронна търговия

AI е една от широко използваните и взискателни технологии в индустрията за електронна търговия . С изкуствения интелект фирмите за електронна търговия печелят повече печалба и растат в бизнеса, като препоръчват продукти според изискванията на потребителите.

7. Социални медии

колко тежи kat timpf

Различни уебсайтове за социални медии, като Facebook, Instagram, Twitter и др., използват AI, за да направят потребителското изживяване много по-добро, като предоставят различни функции. Например, Twitter използва AI, за да препоръчва туитове според потребителския интерес и историята на търсенията.

    Предпоставки за изкуствен интелект

Като начинаещ, по-долу са някои от предпоставките, които ще ви помогнат да започнете с AI технологията.

  • Силни познания главно по математика, смятане, линейна алгебра, статистика и вероятност.
  • Добър опит в езиците за програмиране като Java, Python, R.
  • Силно разбиране на алгоритмите.
  • Добър опит в уменията за анализ на данни.
    Предизвикателства с AI
      Липса на данни или данни с лошо качество

Едно от големите предизвикателства с AI е, че нямаме достатъчно данни, за да работим с AI системи, или данните, които имаме, са с лошо качество или неструктурирани. AI зависи от данните за своята работа и изисква огромно количество данни за добър резултат, но в реалния свят данните са налични или в сурова форма, или в неструктурирана форма, която съдържа много примеси и липсващи стойности, които не могат да бъдат обработени или анализирани. Следователно обработката на такива данни е голяма задача за организациите, изисква много усилия и отнема време.

    Недостатъчна ИТ инфраструктура

Все още липсват ИТ инфраструктури, главно в стартиращи компании, което е голям проблем в изследванията и развитието на ИИ.

    Липса на AI талант

AI се разраства непрекъснато ден след ден с бърза скорост и все повече хора приемат доказаните идеи на AI. Нарастващата скорост на AI също се нуждае от разработчици на AI технологии. Все още обаче липсват професионалисти с пълномащабни умения за разработване на внедрявания на AI на високо ниво, което също е едно от големите предизвикателства с AI.

    Изчислителна мощност

Компютърната мощност винаги е била голям проблем в ИТ индустрията, но ден след ден този проблем е решен. С развитието на AI обаче този проблем възникна отново. Дълбокото обучение и обработката на невронни мрежи, които са част от AI, изискват високо ниво на изчислителна мощност и са голямо предизвикателство за технологичните индустрии. Главно за стартиращи компании, събирането на пари и такава висока изчислителна мощност за обработка на данните е голяма работа.

    Правни въпроси

Едно от последните предизвикателства с AI е, че сега организациите трябва да внимават с AI. Правните проблеми са повдигнати от загриженост, че ако AI събира чувствителни данни, това може да е нарушение на федералните закони.

Въпреки че не е незаконно, индустриите трябва да внимават за всяко предполагаемо въздействие, което може да повлияе негативно на тяхната организация.

    Заключение

Изкуственият интелект несъмнено е модерна и нововъзникваща технология. Расте много бързо ден след ден, и позволява на машините да имитират човешкия мозък. Благодарение на високата си производителност и тъй като улеснява живота на хората, тя се превръща във високо търсена технология сред индустриите. Има обаче и някои предизвикателства и проблеми с ИИ. Много хора по света все още я смятат за рискована технология, защото смятат, че ако изпревари хората, ще бъде опасна за човечеството, както е показано в различни научно-фантастични филми. Въпреки това, ежедневното развитие на AI го прави удобна технология и хората се свързват с него повече. Следователно можем да заключим, че това е страхотна технология, но всяка техника трябва да се използва по ограничен начин, за да се използва ефективно, без никаква вреда.