В Java класът BufferedOutputStream се използва за по-ефективно записване на данни в изходен поток. Той добавя буфер към друг изходен поток, намалявайки броя на входно-изходните операции чрез временно съхраняване на данни в паметта, преди да ги запише на дестинацията (като файл).
Той принадлежи към пакета java.io и разширява класа FilterOutputStream.
Декларация на класа
публичен клас BufferedOutputStream разширява FilterOutputStream
- Подобрява I/O производителността чрез използване на буфер за намаляване на директния достъп до диска.
- Данните се записват в буфера и само когато буферът е пълен (или изчистен), се изпращат към основния изходен поток.
- Обикновено се използва с FileOutputStream.
- Помага при записването на байтови данни като текстови файлове с изображения и двоични данни.
Конструктори
- BufferedOutputStream(OutputStream out): Създава буфериран изходен поток с размер на буфера по подразбиране от 8192 байта.
- BufferedOutputStream(OutputStream out int size): Създава буфериран изходен поток с посочения размер на буфера.
Важни методи
| Метод | Описание |
|---|---|
void write(int b) | Записва един байт в изходния поток. |
void write(byte[] b int off int len) | Записва част от байтовия масив в изходния поток. |
void flush() | Промива буфера и принуждава всички буферирани изходни байтове да бъдат записани. |
void close() | Затваря потока, като първо го промива. |
Java import java.io.*; public class BufferedOutputStreamExample { public static void main(String[] args) { String data = 'BufferedOutputStream in Java Example'; try { FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream('output.txt'); BufferedOutputStream bufferOut = new BufferedOutputStream(fileOut); byte[] bytes = data.getBytes(); bufferOut.write(bytes); bufferOut.close(); System.out.println('Data written successfully.'); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
import java.io.*; public class BufferedOutputStreamExample { public static void main(String[] args) { String data = 'BufferedOutputStream in Java Example'; try { FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream('output.txt'); BufferedOutputStream bufferOut = new BufferedOutputStream(fileOut); byte[] bytes = data.getBytes(); bufferOut.write(bytes); bufferOut.close(); System.out.println('Data written successfully.'); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
Изход (съдържание на output.txt):
Пример за BufferedOutputStream в Java
Пример 2: Използване на метода flush().
Javaimport java.io.*; public class FlushExample { public static void main(String[] args) { try { FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream('flush.txt'); BufferedOutputStream bufferOut = new BufferedOutputStream(fileOut); bufferOut.write('Hello'.getBytes()); bufferOut.flush(); // ensures data is written immediately bufferOut.close(); System.out.println('Flush example completed.'); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
Изход (съдържание на flush.txt):
здравей
Java import java.io.*; public class LargeDataExample { public static void main(String[] args) { try { FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream('large.txt'); BufferedOutputStream bufferOut = new BufferedOutputStream(fileOut 8192); // custom buffer size for (int i = 0; i < 1000; i++) { bufferOut.write(('Line ' + i + 'n').getBytes()); } bufferOut.close(); System.out.println('Large data written successfully.'); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
import java.io.*; public class LargeDataExample { public static void main(String[] args) { try { FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream('large.txt'); BufferedOutputStream bufferOut = new BufferedOutputStream(fileOut 8192); // custom buffer size for (int i = 0; i < 1000; i++) { bufferOut.write(('Line ' + i + 'n').getBytes()); } bufferOut.close(); System.out.println('Large data written successfully.'); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
Изход (съдържание на първите няколко реда large.txt):
Ред 0
Ред 1
Ред 2
...
Предимства
- По-бързо записване в сравнение с небуферирани потоци.
- Намалява броя на физическите операции за запис.
- Позволява ефективно записване на големи данни.