R е езикът на науката за данните, който включва огромно хранилище от пакети. Тези пакети се харесват на различни региони, които използват R за своите данни. CRAN има 10 000 пакета, което го прави океан от превъзходна статистическа работа. В R има много пакети, но ще обсъдим най-важния.
Има някои най-често използвани и популярни пакети, които са както следва:
1) има
Думата tidyr идва от думата tidy, което означава ясно. Така че Нека да пакетът се използва, за да направи данните 'подредени'. Този пакет работи добре с dplyr. Този пакет е еволюция на пакета reshape2.
2) ggplot2
R ни позволява да създаваме графики декларативно. R осигурява ggplot пакет за тази цел. Този пакет е известен със своите елегантни и качествени графики, което го отличава от другите пакети за визуализация.
3) gграфика
R предоставя разширение на ggplot, известно като ggraph . Ограничението на ggplot е зависимостта от табличните данни е премахната в ggraph.
4) dplyr
R ни позволява да извършваме спорове и анализ на данни. R осигурява dplyr библиотека за тази цел. Тази библиотека улеснява няколко функции за рамката с данни в R.
5) подредено количество
Tidyquant е финансов пакет, който се използва за извършване на количествен финансов анализ. Този пакет добавя към тидиверс universe като финансов пакет, който се използва за импортиране, анализиране и визуализиране на данните.
6) диграфи
Пакетът dygraphs предоставя интерфейс към основната JavaScript библиотека, която можем да използваме за диаграми. Този пакет се използва основно за начертаване на времеви серии от данни в R.
7) листовка
За създаване на интерактивна визуализация R предоставя брошура пакет. Този пакет е JavaScript библиотека с отворен код. Популярните в света уебсайтове като New York Times, Github и Flicker и др. използват листовка. Пакетът с листовки улеснява взаимодействието с тези сайтове.
8) ggmap
За очертаване на пространствена визуализация, ggmap пакетът е използван. Това е пакет за картографиране, който се състои от различни инструменти за геолокация и маршрутизиране.
9) лепило
R осигурява лепило пакет за извършване на операциите за преборване на данни. Този пакет се използва за оценяване на R изрази, които присъстват в низа.
10) лъскав
R ни позволява да разработваме интерактивни и естетически привлекателни уеб приложения, като предоставяме a лъскав пакет. Този пакет предоставя различни разширения с HTML уиджети, CSS и JavaScript.
11) сюжетно
Пакетът plotly предоставя онлайн интерактивни и качествени графики. Този пакет се разширява върху библиотеката на JavaScript -plotly.js .
12) подреден текст
The подреден текст Пакетът предоставя различни функции за копаене на текст за текстообработка и извършване на анализ чрез ggplot, dplyr и други различни инструменти.
13) stringr
Пакетът stringr осигурява простота и последователност за използване на обвивки за ' низ ' пакет. Пакетът stringi улеснява обичайните операции с низове.
14) reshape2
Този пакет улеснява гъвкавата реорганизация и агрегиране на данни с помощта на функциите melt () и decast ().
15) дихромат
Пакетът R dichromat се използва за премахване на червено-зелени или синьо-зелени контрасти от цветовете.
16) дайджест
Пакетът дайджест се използва за създаване на криптографски хеш обекти на R функции.
първи лаптоп
17) МАСА
The МАСА Пакетът предоставя голям брой статистически функции. Той предоставя набори от данни, които са във връзка с книгата „Модерна приложна статистика със S.“
18) карета
R ни позволява да изпълняваме задачи за класификация и регресия, като предоставяме пакета caret. CaretEnsemble е характеристика на caret, която се използва за комбиниране на различни модели.
19) e1071
The e1071 Библиотеката предоставя полезни функции, които са от съществено значение за анализ на данни, като Naive Bayes, трансформации на Фурие, SVM, групиране и други различни функции.
20) сантиментр
Пакетът за настроение предоставя функции за извършване на анализ на настроението. Използва се за изчисляване на полярността на текста на ниво изречение и за извършване на агрегиране по редове или групиращи променливи.