The DataFrame.loc[] се използва за извличане на групата от редове и колони чрез етикети или булев масив в DataFrame. Той приема само индексни етикети и ако съществува в извикващия DataFrame, връща редовете, колоните или DataFrame.

конвертиране на низ към дата

The DataFrame.loc[] е базиран на етикет, но може да се използва с булевия масив.

Разрешените входове за .place[] са:

• Единичен етикет, напр. 7 или а . Тук, 7 се интерпретира като етикет на индекса.
• Списък или масив от етикети, напр. ['x', 'y', 'z'].
• Нарежете обект с етикети, напр. 'x':'f'.
• Булев масив със същата дължина. напр. [Вярно, Вярно, Невярно].
изискуемфункция с един аргумент.

Синтаксис

 pandas.DataFrame.loc[] 

Параметри

Нито един

Се завръща

Връща Scalar, Series или DataFrame.

Пример

# импортиране на панди като pd

 import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) 

Изход:

 William 

Пример2:

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) 

Изход:

 P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0 

Сега трябва да използваме DataFrame.loc атрибут за връщане на стойностите, налични в DataFrame.

 # return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result) 

Изход:

 P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0