Какво се нарича Вариация?
Дисперсията е статистическа мярка, използвана за описване на разпространението или дисперсията на набор от данни. Той измерва средната стойност, с която всяка точка от данни в набора се отклонява от средната (средна) стойност на набора. Дисперсията се изчислява като сумата от разликите в отбора между всяка точка от данни и средната стойност, разделена на броя на точките от данни. По-голямата стойност на дисперсията показва по-голямо разпространение на данните, докато по-малката дисперсия показва по-компактен или тясно групиран набор от данни. Дисперсията често се използва в различни области, като например финанси, икономика и инженерство, наред с други, за да се опише и анализира променливостта в набора от данни.
Разлика в Excel
В Microsoft Excel отклонението е статистическо измерване, което изчислява средната стойност, с която отделните числа в набор от данни се отклоняват от средната (средната) стойност на набора. Изразява се като едно число и се използва за измерване на дисперсията или разпространението на данните. Дисперсията може да се изчисли в Excel с помощта на функциите VAR.S или VAR.P.
Защо да изчислявате дисперсията в Excel?
Ползите от изчисляването на дисперсията в Excel са изброени по-долу,
Подобрен анализ на данни - Вариацията помага да се разбере дисперсията на данните, което е важно за анализа на данни.
По-добро вземане на решения - Дисперсията помага да се идентифицират отклоненията и да се определи дали точките от данни се различават значително от средната стойност, което може да информира за по-добро вземане на решения.
Лесна употреба – Excel предоставя вградени функции, като VAR и STDEV, които улесняват изчисляването на дисперсията за големи набори от данни.
Подобрена точност – Автоматизирането на изчислението на дисперсията в Excel намалява риска от грешки при ръчно изчисление, което води до подобрена точност.
Спестяване на време - Изчисляването на отклонение в Excel спестява време и усилия в сравнение с ръчните изчисления, особено за големи набори от данни.
Условия за дисперсионна функция
За функцията за дисперсия в Excel се спазва следното условие.
Набор от данни: Функцията изисква набор от числови данни, или като диапазон от клетки, или като масив.
Брой данни: Наборът от данни трябва да съдържа поне две стойности, тъй като вариацията на една стойност е недефинирана.
опа концепции
Тип данни: Стойностите в набора от данни трябва да са числови. Нечисловите стойности, като текст или празни клетки, ще доведат до грешка.
Метод на изчисление: Има два метода за изчисляване на дисперсията в Excel, VAR.S и VAR.P, VAR.S изчислява дисперсията на извадката, а VAR.P изчислява дисперсията на съвкупността.
Пример за дисперсия
Прост пример за дисперсия е описан по следния начин:
Намерете дисперсията за даден набор от данни 5, 6, 7,8,10.
Стъпка 1: Трябва да се изчисли средната стойност, за да се изчисли дисперсията. следователно
5+5+7+8+10/5=7. Средната стойност е 7.
Стъпка 2: Изчислява се разликата между всяка стойност и средната стойност и трябва да се намери квадратът на разликата.
(5-7)^ 2=4
(5-7)^ 2=4
(7-7)^ 2=0
(8-7)^ 2=1
(10-7)^ 2=9
Стъпка 3: Средната стойност се изчислява за квадратната стойност, както следва,
4+4+0+1+9/5= 3,6
Така че дисперсията на набора от числа е 3,6, което показва, че отделните числа се отклоняват средно с 3,6 единици от средната стойност. Нулевата стойност показва липса на променливост. Стойността на дисперсията дава общата представа за дисперсията на данните.
Как да изчислим дисперсията в Excel?
За изчисляване на дисперсията в Excel той предоставя шест функции по подразбиране. Функциите по подразбиране са изброени, както следва,
- БЕШЕ
- ЧИЙ
- ПОСЛЕДНО
- ДЕФОРМАЦИЯ
- БЪДА
- ХВЪРЛЯТ
Потребителите могат да изберат желаната формула въз основа на няколко фактора, като например,
- Версия на Excel
- Дали да се изчисли извадка или версия на популацията
- За да оцените или игнорирате текста и логическите стойности<
Функции за дисперсия на Excel
Функциите за отклонение на Excel са разграничени по-долу и е лесно да изберете формулата въз основа на изискването.
Име | Версия на Excel | Тип данни | Текст и логика |
БЕШЕ | 2000-2019 г | проба | Игнорирани |
ЧИЙ | 2010-2019 г | проба | Игнорирани |
БЪДА | 2000-2019 г | проба | Оценено |
ПОСЛЕДНО | 2000-2019 г | Население | Игнорирани |
ДЕФОРМАЦИЯ | 2010-2019 г | Население | Игнорирани |
ХВЪРЛЯТ | 2000-2019 г | Население | Оценено |
VARA и VARPA се различават от другите функции за дисперсия по обработката на логическите и текстовите стойности в препратките. Ето таблица относно текстовото представяне на числа и логически стойности.
Тип аргумент | КЪДЕ, КЪДЕ.КЪДЕ, КЪДЕ.П | РЕЗЕРВНИ И ПРЪСТИ |
Логически стойности в масиви и препратки | Игнорирани | Оценено (TRUE=1,FALSE=0) |
Текстовото представяне на числа в масиви и препратки | Игнорирани | Оценява се като нула |
Логически стойности и текстово представяне на числа, въведени директно в аргументи | Оценено (TRUE=1,FALSE=0) | Оценено (TRUE=1,FALSE=0) |
Празни клетки | Игнорирани | Игнорирани |
Какво се нарича дисперсия на извадката?
Примерната дисперсия в Excel се изчислява с помощта на формулата =VAR.S (диапазон от стойности). Функцията „VAR.S“ изчислява дисперсията на извадката на набор от стойности, което е оценка на променливостта на съвкупността въз основа на извадка. Дисперсията на извадката се изчислява чрез сумиране на квадратите на разликите между всяка стойност в извадката и средната стойност на извадката, разделяне на (n-1) и след това изваждане на корен квадратен.
преобразуване на типове и преобразуване на типове в java
Как да изчислим дисперсията на проба в Excel?
Както беше споменато по-горе, функциите на дисперсията се категоризират в следните типове,
VAR, VAR.S или VARA за дисперсия на извадката и
VARP, VAR.P или VARPA за вариация на популацията
Сред тези функции функциите VAR и VARP се заменят с VAR.S и VAR.P. VAR, VARP, VAR.S и VAR.P се използват за изчисляване на числови данни.
Пример 1: Изчислете дисперсията на извадката за дадените данни
Тук са дадени оценките на различни ученици. Знаците съчетават числа, текст и логически стойности като TRUE, FALSE, 0 и 1. За изчисляване на дисперсията за комбинация от данни се използват функциите VARA и VARPA.
Стъпките, които трябва да се следват за изчисляване на дисперсията на извадката, са както следва:
Стъпка 1: Въведете данните в работния лист, а именно A1:C12
Стъпка 2: За да изчислите дисперсията за данните, налични в диапазона от клетки от C1:C15, изберете нова клетка, където потребителят иска да покаже резултата.
обработка на низове в c++
Стъпка 3: Тук е избрана клетка D1 и въведете формулата като =VAR.S (C2:C9)
Функцията VAR.S, VARA и VAR показва стойността в клетка D1, D2 и D3.
Какво се нарича вариация на населението?
Дисперсията на популацията в Excel се отнася до статистическо измерване на разпространението на данните в популацията. Изчислява се, като се вземе средната квадратна разлика между всяка точка от данни и средната стойност на популацията. В Excel формулата за изчисляване на дисперсията на популацията е „VAR.P (масив),“ където „масив“ се отнася до диапазона от данни.
Как да изчислим дисперсията на населението в Excel?
За да се изчисли дисперсията на популацията, стъпките, които трябва да се следват, са,
Стъпка 1: Въведете данните в работния лист, а именно A1:C12
Стъпка 2: Изберете нова клетка, D3, където потребителят иска да покаже резултата.
Стъпка 3: За изчисляване на дисперсията на популацията, използваните функции са VARP, VAR.P и VARPA.
Функцията, наречена VARP, VAR.P и VARPA, се използва за изчисляване на дисперсията на популацията. От работния лист текстът и логическите низове се преобразуват в еквивалентни числови стойности. Текстовият низ се преобразува в 0 или FALSE, а логическите стойности се преобразуват в цифров еквивалент, където 0 е FALSE, а едно е TRUE.
Резюме
В заключение, дисперсията е статистическа мярка, представляваща дисперсията на данните от тяхната средна стойност. В Microsoft Excel можете лесно да изчислите отклонението с помощта на вградени функции като VAR или VAR.S. Функцията VAR.S изчислява дисперсията на извадката, докато функцията VAR изчислява дисперсията на съвкупността. И двете функции приемат набор от данни като вход и връщат отклонението като резултат. Разбирането и използването на отклонението може да ви помогне да вземете информирани решения въз основа на вашите данни, а Excel улеснява изчисляването.