Informatica ETL се използва за извличане на данни и се основава на концепцията за хранилище на данни, където данните се извличат от множество различни бази данни.
История
The От Intium мултинационалната софтуерна компания изобрети инструмента ETL. Тази компания се намира извън Лексингтън, Масачузетс. Съединените щати разработиха софтуер за паралелна обработка, базиран на GUI, който се нарича ETL.
Внедряване на ETL Tool
1. Екстракт
Данните се извличат от различни източници на данни. Релационните бази данни, плоските файлове и XML, системата за управление на информация (IMS) или други структури от данни са включени в стандартните формати на източник на данни.
java низ cmp
Незабавното валидиране на данни се използва, за да се потвърди дали изтеглените данни от източниците имат правилните стойности в даден домейн.
2. Трансформирайте
За да подготвим и заредим в целеви източник на данни, ние приложихме набор от правила и логически функции върху извлечените данни. Почистването на данни означава предаване на правилните данни в целевия източник.
Според бизнес изискванията можем да приложим много видове трансформации в данните. Някои типове трансформации са базирани на ключ, базирани на колони или редове, кодирани и изчислени стойности, обединяване на различни източници на данни и много други.
3. Заредете
В тази фаза зареждаме данните в целевия източник на данни.
И трите фази не чакат една друга за начало или край. Всички трифазни се изпълняват паралелно.
основна java
Употреби в бизнеса в реално време
Компанията Informatica предоставя продукти за интегриране на данни за ETL като качество на данните, маскиране на данни, виртуализация на данни, управление на основни данни, реплика на данни и т.н. Informatica ETL е най-разпространеният инструмент за интегриране на данни, който се използва за свързване и извличане на данни от различни източници на данни.
За да се доближите до този софтуер, по-долу са дадени някои случаи на употреба, като например:
- Организация мигрира нова система от бази данни от съществуваща софтуерна система.
- За да настроите Data Warehouse в организация, данните трябва да се преместят от Production към Warehouse.
- Работи като инструмент за почистване на данни, при който данните се коригират, откриват или премахват неточни записи от база данни.
Характеристики на ETL Tool
Ето някои основни характеристики на ETL инструмента, като например:
1. Паралелна обработка
ETL се реализира чрез използване на концепция за паралелна обработка. Паралелната обработка се изпълнява върху множество процеси, които се изпълняват едновременно. ETL работи върху три типа паралелизъм, като например:
- Чрез разделяне на един файл на по-малки файлове с данни.
- Конвейерът позволява едновременно изпълнение на няколко компонента върху едни и същи данни.
- Компонентът е изпълними процеси, включени за едновременно изпълнение на различни данни за извършване на една и съща работа.
2. Повторно използване на данни, повторно изпълнение на данни и възстановяване на данни
Всеки ред с данни е снабден с row_id, а част от процеса е снабдена с run_id, така че човек да може да проследява данните по тези идентификатори. За да завършите определени фази от процеса, докато създаваме контролни точки. Тези контролни точки показват необходимостта от повторно изпълнение на заявката за изпълнение на задачата.
3. Визуален ETL
PowerCenter и Metadata Messenger са усъвършенствани ETL инструменти. Тези инструменти помагат да се правят по-бързи, автоматизирани и въздействащи структурирани данни според бизнес изискванията.
таблица в реакция
Можем да създадем база данни и модули за метаданни с механизъм за плъзгане и пускане като решение. Той може автоматично да конфигурира, свързва, извлича, прехвърля и зарежда данните в целевата система.
Характеристики на ETL Tool
Някои атрибути на ETL инструмента са както следва:
- Това трябва да увеличи свързаността на данните и мащабируемостта.
- Трябва да може да свързва множество релационни бази данни.
- Той трябва да поддържа CSV разширение на файлове с данни, след което крайните потребители могат да импортират тези файлове лесно или без никакво кодиране.
- Трябва да има удобен за потребителя GUI, така че крайните потребители лесно да интегрират данните с визуалния картограф.
- Тя трябва да позволи на крайния потребител да персонализира модулите за данни според бизнес изискванията.
Защо имате нужда от ETL?
Обичайно е данните от различни източници да се събират на едно място по време на създаването на хранилище за данни, така че да могат да бъдат анализирани за модели и прозрения. Добре е, ако данните от всички тези източници са имали съвместима схема от самото начало, но това се случва много рядко.
ETL взема хетерогенните данни и ги прави хомогенни. Анализът на различни данни и извличането на бизнес разузнаване е невъзможно без ETL.
java конвенции за именуване
ETL Tool Продукти и услуги
Продуктите и услугите на Informatica -ETL се използват за подобряване на бизнес операциите, намаляване на управлението на големи данни, осигуряване на висока сигурност на данните, възстановяване на данни при непредвидени условия и автоматизиране на процеса на разработване и артистично проектиране на визуални данни. Продуктът и услугите на ETL инструмента са разделени на следното:
- ETL с големи данни
- ETL с облак
- ETL със SAS
- ETL с HADOOP
- ETL с метаданни
- ETL като достъп за самообслужване
- Мобилно оптимизирано решение и много други.
Защо ETL Tool е толкова актуален?
Следните качества на ETL инструмента са толкова актуални, като например:
- ETL инструментът има точни и автоматизирани внедрявания.
- Минимизира рисковете от приемането на нови технологии.
- Той предоставя високо защитени данни.
- Самостоятелна е собственост.
- Включва възстановяване от катастрофа на данни.
- Той осигурява мониторинг на данни и поддръжка на данни.
- Има атрактивно и артистично визуално предаване на данни.
- Поддържа централизирания и облачно базиран сървър.
- Той осигурява конкретна фърмуерна защита на данните.
Странични ефекти на ETL Tool
Организацията непрекъснато зависи от инструмента за интегриране на данни. Това е машина и ще работи само след като получи програмиран вход.
Има риск от пълен срив на системите, а това говори колко добре са изградени системите за възстановяване на данни. Всяка злоупотреба с прости данни може да доведе до огромни загуби в организацията.