Дадена е скала за претегляне и масив от различни положителни тегла, където имаме безкраен запас от всяко тегло. Нашата задача е да поставим тежести върху лявата и дясната част на везната една по една по такъв начин, че плочите да се преместят към тази страна, където е поставена тежестта, т.е. всеки път, когато чашите на везната се преместят на друга страна.
- Дадени са ни други цели числа „стъпки“, които са ни необходими, за да изпълним тази операция.
- Друго ограничение е, че не можем да поставим едно и също тегло последователно, т.е. ако се вземе теглото w, тогава в следващата стъпка, докато поставяме теглото на противоположния съд, не можем да вземем отново w.
Примери:
Let weight array is [7 11] and steps = 3 then 7 11 7 is the sequence in which weights should be kept in order to move scale alternatively. Let another weight array is [2 3 5 6] and steps = 10 then 3 2 3 5 6 5 3 2 3 is the sequence in which weights should be kept in order to move scale alternatively.
Този проблем може да бъде решен чрез правене DFS сред състоянията на мащаба.
- Преминаваме между различни състояния на DFS за решението, където всяко състояние на DFS ще съответства на действителната стойност на разликата между ляво и дясно панорамиране и текущия брой стъпки.
- Вместо да съхраняваме теглата на двата тигана, ние просто съхраняваме разликата в остатъчната стойност и всеки път избраната стойност на теглото трябва да бъде по-голяма от тази разлика и не трябва да е равна на предварително избраната стойност на теглото.
- Ако е, тогава извикваме DFS метода рекурсивно с нова стойност на разликата и още една стъпка.
Моля, вижте кода по-долу за по-добро разбиране
C++// C++ program to print weights for alternating // the weighting scale #include using namespace std; // DFS method to traverse among states of weighting scales bool dfs(int residue int curStep int wt[] int arr[] int N int steps) { // If we reach to more than required steps // return true if (curStep > steps) return true; // Try all possible weights and choose one which // returns 1 afterwards for (int i = 0; i < N; i++) { /* Try this weight only if it is greater than current residueand not same as previous chosen weight */ if (arr[i] > residue && arr[i] != wt[curStep - 1]) { // assign this weight to array and recur for // next state wt[curStep] = arr[i]; if (dfs(arr[i] - residue curStep + 1 wt arr N steps)) return true; } } // if any weight is not possible return false return false; } // method prints weights for alternating scale and if // not possible prints 'not possible' void printWeightsOnScale(int arr[] int N int steps) { int wt[steps]; // call dfs with current residue as 0 and current // steps as 0 if (dfs(0 0 wt arr N steps)) { for (int i = 0; i < steps; i++) cout << wt[i] << ' '; cout << endl; } else cout << 'Not possiblen'; } // Driver code to test above methods int main() { int arr[] = {2 3 5 6}; int N = sizeof(arr) / sizeof(int); int steps = 10; printWeightsOnScale(arr N steps); return 0; }
Java // Java program to print weights for alternating // the weighting scale class GFG { // DFS method to traverse among // states of weighting scales static boolean dfs(int residue int curStep int[] wt int[] arr int N int steps) { // If we reach to more than required steps // return true if (curStep >= steps) return true; // Try all possible weights and // choose one which returns 1 afterwards for (int i = 0; i < N; i++) { /* * Try this weight only if it is * greater than current residue * and not same as previous chosen weight */ if (curStep - 1 < 0 || (arr[i] > residue && arr[i] != wt[curStep - 1])) { // assign this weight to array and // recur for next state wt[curStep] = arr[i]; if (dfs(arr[i] - residue curStep + 1 wt arr N steps)) return true; } } // if any weight is not possible // return false return false; } // method prints weights for alternating scale // and if not possible prints 'not possible' static void printWeightOnScale(int[] arr int N int steps) { int[] wt = new int[steps]; // call dfs with current residue as 0 // and current steps as 0 if (dfs(0 0 wt arr N steps)) { for (int i = 0; i < steps; i++) System.out.print(wt[i] + ' '); System.out.println(); } else System.out.println('Not Possible'); } // Driver Code public static void main(String[] args) { int[] arr = { 2 3 5 6 }; int N = arr.length; int steps = 10; printWeightOnScale(arr N steps); } } // This code is contributed by // sanjeev2552
Python3 # Python3 program to print weights for # alternating the weighting scale # DFS method to traverse among states # of weighting scales def dfs(residue curStep wt arr N steps): # If we reach to more than required # steps return true if (curStep >= steps): return True # Try all possible weights and choose # one which returns 1 afterwards for i in range(N): # Try this weight only if it is greater # than current residueand not same as # previous chosen weight if (arr[i] > residue and arr[i] != wt[curStep - 1]): # assign this weight to array and # recur for next state wt[curStep] = arr[i] if (dfs(arr[i] - residue curStep + 1 wt arr N steps)): return True # if any weight is not possible # return false return False # method prints weights for alternating scale # and if not possible prints 'not possible' def printWeightsOnScale(arr N steps): wt = [0] * (steps) # call dfs with current residue as 0 # and current steps as 0 if (dfs(0 0 wt arr N steps)): for i in range(steps): print(wt[i] end = ' ') else: print('Not possible') # Driver Code if __name__ == '__main__': arr = [2 3 5 6] N = len(arr) steps = 10 printWeightsOnScale(arr N steps) # This code is contributed by PranchalK
C# // C# program to print weights for alternating // the weighting scale using System; namespace GFG { class Program { // DFS method to traverse among states of weighting scales static bool dfs(int residue int curStep int[] wt int[] arr int N int steps) { // If we reach to more than required steps return true if (curStep >= steps) return true; // Try all possible weights and choose one which returns 1 afterwards for (int i = 0; i < N; i++) { /* * Try this weight only if it is greater than current residue * and not same as previous chosen weight */ if (curStep - 1 < 0 || (arr[i] > residue && arr[i] != wt[curStep - 1])) { // assign this weight to array and recur for next state wt[curStep] = arr[i]; if (dfs(arr[i] - residue curStep + 1 wt arr N steps)) return true; } } // if any weight is not possible return false return false; } // method prints weights for alternating scale and // if not possible prints 'not possible' static void printWeightOnScale(int[] arr int N int steps) { int[] wt = new int[steps]; // call dfs with current residue as 0 and current steps as 0 if (dfs(0 0 wt arr N steps)) { for (int i = 0; i < steps; i++) Console.Write(wt[i] + ' '); Console.WriteLine(); } else Console.WriteLine('Not Possible'); } static void Main(string[] args) { int[] arr = { 2 3 5 6 }; int N = arr.Length; int steps = 10; printWeightOnScale(arr N steps); } } }
JavaScript function dfs(residue curStep wt arr N steps) { // If we reach to more than required steps // return true if (curStep > steps) { return true; } // Try all possible weights and choose one which // returns 1 afterwards for (let i = 0; i < N; i++) { /* Try this weight only if it is greater than current residue and not same as previous chosen weight */ if (arr[i] > residue && arr[i] !== wt[curStep - 1]) { // assign this weight to array and recur for // next state wt[curStep] = arr[i]; if (dfs(arr[i] - residue curStep + 1 wt arr N steps)) { return true; } } } // if any weight is not possible return false return false; } function printWeightsOnScale(arr N steps) { const wt = new Array(steps); // call dfs with current residue as 0 and current // steps as 0 if (dfs(0 1 wt arr N steps)) { for (let i = 1; i <= steps; i++) { process.stdout.write(`${wt[i]} `); } console.log(); } else { console.log('Not possible'); } } const arr = [2 3 5 6]; const N = arr.length; const steps = 10; printWeightsOnScale(arr N steps); // This code is contributed by divyansh2212
Изход:
2 3 2 3 5 6 5 3 2 3
Създаване на тест