Модулът NumPy предоставя функция numpy.where() за избор на елементи въз основа на условие. Връща елементи, избрани от a или b в зависимост от условието.
Например, ако всички аргументи -> условие, a & b са предадени в numpy.where(), тогава той ще върне елементи, избрани от a & b в зависимост от стойностите в bool масива, получени от условието.
Ако е предоставено само условието, тази функция е съкращение на функцията np.asarray (условие).nonzero(). Въпреки че ненулевото трябва да се предпочита директно, тъй като се държи правилно за подкласове.
Синтаксис:
numpy.where(condition[, x, y])
Параметри:
Това са следните параметри във функцията numpy.where():
условие: array_like, bool
Ако този параметър е зададен на True, дава x, в противен случай се получава y.
x, y: array_like:
Този параметър определя стойностите, от които да избирате. X, y и условието трябва да могат да се излъчват в някаква форма.
Се завръща:
Тази функция връща масива с елементи от x, където условието е True, и елементи от y другаде.
Пример 1: np.where()
import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where(a<6,a,5*a) b < pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have created an array 'a' using np.arange() function.</li> <li>We have declared the variable 'b' and assigned the returned value of np.where() function.</li> <li>We have passed the array 'a' in the function.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of b.</li> </ul> <p>In the output, the values ranging from 0 to 5 remain the same as per the condition, and the other values have been multiplied with 5.</p> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 30, 35, 40, 45, 50, 55]) </pre> <h3>Example 2: For multidimensional array</h3> <pre> import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where([[True, False], [True, True]],[[1, 2], [3, 4]],[[9, 8], [7, 6]]) b </pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[1, 8], [3, 4]]) </pre> <h3>Example 3: Broadcasting x, y, and condition</h3> <pre> import numpy as np x, y = np.ogrid[:3, :4] a=np.where(x > y, x, 10 + y) a </pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[10, 11, 12, 13], [ 1, 11, 12, 13], [ 2, 2, 12, 13]]) </pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have created an array 'a' using np.arange() function. </li> <li>We declared the variable 'b' and assigned the returned value of np.where() function.</li> <li>We have passed a multidimensional array of boolean as a condition and x and y as an integer arrays.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of b.</li> </ul> <p>In the output, the x value has been compared to y value if it satisfied the condition, then it will be printed x value otherwise, it will print y value, which has passed as an argument in the where() function.</p> <h3>Example 4: Broadcasting specific value</h3> <pre> x=np.array([[0,1,2],[0,2,5],[0,4,8]]) y=np.where(x<4,x,-2) y < pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[ 0, 1, 2], [ 0, 2, -2], [ 0, -2, -2]]) </pre> <hr></4,x,-2)></pre></6,a,5*a)>
Пример 2: За многомерен масив
import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where([[True, False], [True, True]],[[1, 2], [3, 4]],[[9, 8], [7, 6]]) b
Изход:
array([[1, 8], [3, 4]])
Пример 3: Излъчване на x, y и условие
import numpy as np x, y = np.ogrid[:3, :4] a=np.where(x > y, x, 10 + y) a
Изход:
array([[10, 11, 12, 13], [ 1, 11, 12, 13], [ 2, 2, 12, 13]])
В горния код
- Импортирахме numpy с псевдоним np.
- Създадохме масив 'a' с помощта на функцията np.arange().
- Декларирахме променливата 'b' и присвоихме върнатата стойност на функцията np.where().
- Предадохме многомерен масив от булево като условие и x и y като масиви с цели числа.
- Накрая се опитахме да отпечатаме стойността на b.
В изхода стойността x е сравнена със стойността y, ако отговаря на условието, тогава ще бъде отпечатана стойност x, в противен случай ще бъде отпечатана стойност y, която е преминала като аргумент във функцията where().
Пример 4: Излъчване на специфична стойност
x=np.array([[0,1,2],[0,2,5],[0,4,8]]) y=np.where(x<4,x,-2) y < pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[ 0, 1, 2], [ 0, 2, -2], [ 0, -2, -2]]) </pre> <hr></4,x,-2)>