TechCodeview

Методът describe() се използва за изчисляване на някои статистически данни като процентил, средно и std на числените стойности на серията или DataFrame. Той анализира както числови, така и обектни серии, а също и наборите колони DataFrame от смесени типове данни.

Синтаксис

 DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 

Параметри

процентил:Това е незадължителен параметър, който е списък като тип данни от числа, които трябва да попадат между 0 и 1. Стойността му по подразбиране е [.25, .5, .75], която връща 25-ия, 50-ия и 75-ия процентил.включват:Това също е незадължителен параметър, който включва списъка с типовете данни, докато описва DataFrame. Стойността му по подразбиране е Няма.изключете:Това също е незадължителен параметър, който изключва списъка с типове данни, докато описва DataFrame. Стойността му по подразбиране е Няма.

Се завръща

Той връща статистическото обобщение на серията и DataFrame.

Пример1

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() 

Изход

 count 3.0 mean 2.0 std 1.0 min 1.0 25% 1.5 50% 2.0 75% 2.5 max 3.0 dtype: float64 

Пример2

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() 

Изход

 count 4 unique 3 top q freq 2 dtype: object 

Пример3

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category']) 

Изход

 categorical count 3 unique 3 top u freq 1 

Пример4

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe() info.describe(include='all') info.numeric.describe() info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category']) info.describe(exclude=[np.number]) info.describe(exclude=[np.object]) 

Изход

 categorical numeric count 3 3.0 unique 3 NaN top u NaN freq 1 NaN mean NaN 2.0 std NaN 1.0 min NaN 1.0 25% NaN 1.5 50% NaN 2.0 75% NaN 2.5 max NaN 3.0